李森
李森 · 运筹学研究者
运筹学研究者 · 算法设计师
👤 关于我
方向
运筹学 · 组合优化
身份
博士在读
邮箱
im.sen.li@outlook.com
兴趣
列生成 · Benders · ML×OR

我是一名专注于大规模优化与算法设计的研究者。我的工作围绕运筹学核心方法展开—— 列生成、Benders 分解、分支定价——并探索如何将机器学习融入优化决策框架。 我相信好的算法应当同时具备数学的优雅和工程的实用性。 这个页面记录了我的研究方向、技能栈和一些联系方式。

本科就读于东北大学自动化专业(2019–2023),获工学学士学位,毕业后直升本校控制科学与工程专业攻读硕士研究生至今。两个阶段一脉相承,从系统控制到运筹优化,专业视野逐步拓宽,研究方向也愈加清晰。

在校期间曾获国家奖学金、国家励志奖学金、圣邦微电子奖学金等多项奖学金,并先后被评为东北大学优秀学生、优秀学生干部标兵、优秀成长发展指导员等荣誉。竞赛方面,曾获辽宁省大学生数学建模竞赛省级一等奖,多次荣获国际大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)国际二等奖;于第九届全国大学生集成电路创新创业大赛中获全国二等奖、东北赛区一等奖及辽宁省一等奖;主持的国家级大创项目获省级良好评定,并获辽宁省大学生创新创业年会省级一等奖与优秀学术论文奖。此外,本人已获得国家公派出国留学资格。

曾连续两届(第十三、十四届)担任东北大学学生科学技术协会副主席,主管科技竞赛工作,期间组织了亚太地区ACM竞赛沈阳站的志愿服务,并主办了校首届”尚科技,迎接挑战”主题活动。本科期间担任班长,牵头组建班级帮扶委员会,所在班级先后获评东北大学先进班集体标兵与特色班集体。同时积极投身社会实践,曾任信息学院北京社会实践团副队长,团队荣获东北大学优秀社会实践团队称号,个人亦获优秀个人与优秀报告双项表彰。

🔬 研究方向
LP / MIP
大规模线性与整数规划
研究列生成和 Dantzig-Wolfe 分解在大规模 LP 上的应用,设计高效的定价子问题求解器。
Decomposition
Benders 分解与分支定价
针对混合整数规划的精确分解算法设计,提升工业规模问题的求解效率。
ML × OR
学习增强的优化决策
将机器学习预测嵌入优化模型,探索数据驱动的参数估计与决策融合框架。
Applications
组合优化应用
车辆路径、人员排班、设施选址等经典问题的精确与近似算法研究。
技能栈
优化与运筹
列生成 Benders 分解 分支定价 线性规划 整数规划 网络流 元启发式
编程语言
Python C++ Julia MATLAB SQL
工具与框架
Gurobi CPLEX OR-Tools PyTorch NumPy / SciPy LaTeX Git
机器学习
监督学习 图神经网络 强化学习 预测优化
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